Rwanda, yol kaplamalarının inşaat sonrası değerlendirilmesinde kullanılan Çok Fonksiyonlu Araç (MFV) ve Düşen Ağırlık Deflektometresi (FWD) isimli iki kritik cihazı teslim almaya hazırlanıyor. Rwanda Ulaştırma Geliştirme Ajansı (RTDA) yetkilileri, bunun bilimsel ve veri odaklı yol yapımı ile bakımına doğru dönüştürücü bir adım olduğunu belirtti. Bu teknolojilerin maliyeti yaklaşık 800.000 dolar (yaklaşık 1.1–1.4 milyar Rwf) olup, RTDA’ya göre Danimarka’dan tedarik edildi.
Cihazlar, mühendislere trafik akışını bozmadan veya kaplamalara zarar vermeden ulusal ve ilçe yollarının durumunu ve dayanımını değerlendirme konusunda benzeri görülmemiş bir yetenek sunacak. RTDA Genel Direktörü Imena Munyampenda, teknolojilerin Aralık ayında ülkeye ulaşacağını ve gelecek yılın başlarında çalışmaya başlayacağını söyledi.
“Bu araçlar bize Rwandan yollarının durumu hakkında gerçek zamanlı, doğru ve kapsamlı veri sağlayacak. Bu, görsel incelemelerden bilimsel kaplama analizine geçişte büyük bir değişimdir,” dedi. Çok Fonksiyonlu Araç, normal trafik hızlarında hareket ederken yolları tarayan son derece gelişmiş bir mobil laboratuvardır.
“Lazer sensörleri, yüksek çözünürlüklü kameralar ve dijital ölçüm sistemleri kullanarak MFV, yüzeydeki görünür ve görünmeyen kaplama bozulmalarını yakalar,” dedi Imena.
“Yol yüzeyinin 2D ve 3D görüntülerini üreterek bir milimetre kadar dar çatlakları tespit etmemizi, kaplama dokusunu ölçmemizi ve dört metre genişliğinde tek seferde oluklanmayı değerlendirmemizi sağlar.” Ek olarak aracın, en gelişmiş kaplama görüntüleme teknolojilerinden biri olan Lazer Çatlak Ölçüm Sistemi (LCMS) ile donatıldığını belirtti.
“Lazer hat projektörleri ve yüksek hızlı kameralar kullanarak yolun ayrıntılı 3D profilini oluşturur; çatlak, çukur, kabarma, bitüm sızıntısı ve diğer güvenliği etkileyen kusurları otomatik olarak tespit eder. Bu sayede asfalt içindeki en küçük zayıflıklar bile erken tespit edilir,” diye ekledi.
MFV, Mercedes-Benz Sprinter üzerine yerleştirilmiş olup Uluslararası Pürüzlülük İndeksi (IRI) ve Sürüş Kalite Numarası (RN) ölçen Yol Yüzeyi Profilometresi (RSP) ile donatılmıştır. RTDA yetkilisi ayrıca bu sistemin gün veya gece, saatte 100 km’ye kadar hızlarda çalışabildiğini ve şehir içi trafik ışıkları, kavşaklar ve dur-kalk hareketlerinde ölçüm yapabilen ‘stop-and-go’ özelliğine sahip olduğunu belirtti.
“Binlerce kilometre için kesintisiz, yüksek hassasiyetli yüzey verisine sahip olacağız. Bu, bakım önceliklendirmesine, rehabilitasyon planlamasına ve yolların ömrünün uzatılmasına yardımcı olacak,” dedi Munyampenda. MFV ayrıca GPS, opsiyonel jiroskopik sistemler ve ulusal CBS (GIS) sistemlerine entegre edilebilen sekiz adede kadar kamera ile donatılmıştır.
MFV yüzeyde görülebilir olanı analiz ederken, Düşen Ağırlık Deflektometresi (FWD) yüzeyin altındaki yapıyı tarar.
Bir pick-up üzerine monte edilen FWD, kaplamanın yapısal dayanımını değerlendirmek için kalibre edilmiş bir ağırlığı yükleme plakasına düşürerek, ağır bir kamyon darbesini simüle eden bir kuvvet oluşturur. Darbe noktasının çevresine yerleştirilmiş sensörler, pavement’in nasıl büküldüğünü anında ölçer.
Bükülme şekli, mühendislerin alttaki tabakaların yeterince güçlü olup olmadığını veya zayıflamaya başlayıp başlamadığını anlamasını sağlar.
Bu yöntemin yıkıcı olmayan bir yöntem olduğunu ve kaplamaya zarar vermeden yapısal kapasite hakkında kritik veri sağladığını açıkladı. FWD anlık okumalar verdiği için birçok yol kesimi tek günde değerlendirilebilir; bu da geniş ağ analizlerinde yüksek verimlilik sağlar.
Munyampenda ayrıca FWD’nin yol tasarımı ve yeniden inşa kalitesini büyük ölçüde artıracağını belirtti.
“Her bir kaplama tabakasının tam dayanımını bildiğimizde, daha iyi yollar tasarlayabilir ve rehabilitasyon seçeneklerini büyük hassasiyetle önerebiliriz. Bu yeni araç tahmini azaltacak, kamu kaynaklarını koruyacak ve erken yol bozulmalarını önleyecek,” diye açıkladı.
FWD ölçümleri, mevcut ve gelecekteki trafiği taşımak için gerekli kaplama tabakası kalınlıklarının belirlenmesine yardımcı olur. Elde edilen veriler, yolların zaman içinde nasıl yaşlanacağını ve bakım ihtiyacının ne sıklıkla ortaya çıkacağını tahmin eden bilgisayar modellerine aktarılır.
